ComfyUI 使用教程

镜像介绍

ComfyUI 是一个基于节点流程的 Stable Diffusion 操作界面，通过流程化的节点连接实现精准的工作流定制和可复现的生成结果。每个模块都有特定功能，通过调整模块连接即可达到不同的出图效果。

优势

• 显存要求低（4GB 即可运行），启动速度快，出图速度快
• 生成自由度高，可搭建自定义工作流
• 工作流可导出分享，报错时能清晰定位问题节点
• 生成的图片拖入界面后可还原整个工作流程，模型也会自动选择

劣势

• 节点式操作有一定门槛，需要清晰的逻辑
• 插件生态不如 WebUI 丰富（但常用插件基本都有）

创建实例

1. 注册并登录星海智算平台：https://gpu.spacehpc.com/

2. 进入 GPU 实例页面，点击「创建实例」

3. 选择计费方式和显卡配置（推荐 4090 或更高显存的显卡）

4. 在镜像市场中搜索「ComfyUI」，平台提供多款由不同镜像作者制作的 ComfyUI 镜像，可根据需求任选其一，点击「立刻创建」

   提示

   镜像体积较大，可能会产生一定的磁盘扩容费用。

5. 创建成功后等待 4-5 分钟，系统完成开机后即可使用

使用 ComfyUI

实例运行后，在应用列表中点击 ComfyUI 应用名即可打开工作流界面。

可在 JupyterLab 终端中管理 ComfyUI 服务：

• 查看运行日志：journalctl -u ComfyUI.service -f
• 停止服务：systemctl stop ComfyUI.service
• 启动服务：systemctl start ComfyUI.service

安装插件

1. 在实例详情中打开 JupyterLab 终端

2. 进入插件目录：

   cd /home/ComfyUI/custom_nodes

3. 使用 git 克隆所需插件：

   git clone <插件仓库地址>

4. 重启 ComfyUI 服务使插件生效

上传模型

将模型文件放入 /home/ComfyUI/models 对应子目录：

• Checkpoint 模型 → models/checkpoints/
• LoRA 模型 → models/loras/
• VAE 模型 → models/vae/
• ControlNet → models/controlnet/

上传方式：

• 通过 JupyterLab 文件管理器直接上传
• 通过 Xftp 等 SFTP 工具连接实例上传

常见问题

Q: 界面加载不出来？ 确认实例已开机运行，稍等片刻后刷新页面。

Q: 插件安装后不生效？ 重启 ComfyUI 服务：systemctl restart ComfyUI.service

Q: 生成图片保存在哪里？ 在 JupyterLab 中路径为 /root/ComfyUI/output/（或 /home/ComfyUI/output/）。

参考链接

• ComfyUI 用户手册
• ComfyUI 官方 GitHub