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【Meta-Llama3】使用教程

“目前市场上最好的开源大模型”

据Meta介绍,Llama 3已经在多种行业基准测试上展现了最先进的性能,提供了包括改进的推理能力在内的新功能,是目前市场上最好的开源大模型。

在架构层面,Llama3选择了标准的仅解码(decoder-only)式Transformer架构,采用包含128K token词汇表的分词器。Llama 3在Meta自制的两个24K GPU集群上进行预训练,使用了超过15T的公开数据,其中5%为非英文数据,涵盖30多种语言,训练数据量是前代Llama 2的七倍,包含的代码数量是Llama 2的四倍。

根据Meta的测试结果,Llama 3 8B模型在MMLU、GPQA、HumanEval等多项性能基准上均超过了Gemma 7B和Mistral 7B Instruct,70B模型则超越了名声在外的闭源模型Claude 3的中间版本Sonnet,和谷歌的Gemini Pro 1.5相比三胜两负。

部署流程

1、注册算力云平台:星海智算

https://gpu.spacehpc.com/

2、选择32GB显存的显卡,这边推荐4090

3、选择镜像市场,点击更换镜像,选择【Meta-Llama3】,最后点击立刻创建即可

4、创建成功等待4-5分钟,等虚拟机开启,开启成功后,打开应用,即可测试【Meta-Llama3】镜像

📌注意:【Llama3】模型比较大,所以开机时间会比较长